Міжнародна група дослідників Frontier Development Lab – державно-приватне партнерство, до якого входять NASA, геологічна служба США і міністерство енергетики США, використали штучний інтелект для пошуку зв'язків між сонячним вітром і геомагнітними порушеннями або збуреннями, які завдають шкоди земним технологіям.
Дослідники застосували метод штучного інтелекту під назвою "глибоке навчання", який навчає комп'ютери розпізнавати шаблони на основі попередніх прикладів. Вони використали цей тип ШІ для виявлення взаємозв'язків між вимірюваннями сонячного вітру за допомогою геліофізичних місій і геомагнітних збурень, які фіксують на наземних станціях по всій планеті.
На основі цього розробили комп'ютерну модель під назвою DAGGER (Deep Learning Geo Magnetic Perturbation), яка може швидко й точно прогнозувати геомагнітні збурення в усьому світі за 30 хвилин до їх виникнення. За словами дослідників, модель може давати прогнози менше ніж за секунду, а прогнози оновлюють щохвилини.
Завдяки цьому ШІ тепер можна робити швидкі і точні глобальні прогнози й ухвалювати обґрунтовані рішення у разі сонячної бурі, зазначають у повідомленні.