Бейкер – працівник Вашингтонського університету. Він, як зазначають у комітеті, здійснив "майже неможливе" – створив абсолютно нові види білків.
Джампер і Гассабіс, які працюють у Google DeepMind, розробили модель штучного інтелекту для прогнозування структури білків. Голова Нобелівського комітету з хімії Гайнер Лінке назвав це "здійсненням мрії 50-річної давнини".
BREAKING NEWS
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 #NobelPrize in Chemistry with one half to David Baker “for computational protein design” and the other half jointly to Demis Hassabis and John M. Jumper “for protein structure prediction.” pic.twitter.com/gYrdFFcD4T
Обидва відкриття мають величезний потенціал, зазначили в комітеті. Ці троє науковців "розгадали код дивовижної структури білків", кажуть у релізі.
"Білки зазвичай складаються з 20 різних амінокислот, які можна описати як блоки, з яких будується життя. 2003 року Девіду Бейкеру вдалося використати ці блоки для створення нового білка, який не був схожий на інші. Відтоді його дослідницька група створювала один оригінальний білок за іншим, включно з білками, які можна використовувати як фармацевтичні препарати, вакцини, наноматеріали й найменші сенсори", – розповіли в комітеті.
Гассабіс і Джампер 2020 року презентували модель штучного інтелекту AlphaFold2. За допомогою неї вони змогли передбачити структуру практично всіх 200 млн білків, які дослідники ідентифікували. З моменту появи AlphaFold2 використовувало понад 2 млн людей зі 190 країн світу.
Серед безлічі варіантів наукових застосувань, за допомогою AlphaFold2 дослідники можуть краще зрозуміти стійкість до антибіотиків і створити зображення ферментів, які можуть розкладати пластик, пояснили в релізі.
"Життя не могло б існувати без білків. Те, що ми тепер можемо передбачати структуру білків і створювати власні білки, є величезною користю для людства", – додали в Нобелівському комітеті.