Нобелівську премію з фізики присудили за фундаментальні дослідження нейромереж

Лауреати, заявили в Нобелівському комітеті, "використовували інструменти фізики для розроблення методів, які є основою сучасного потужного машинного навчання".

Гопфілд створив асоціативну пам'ять – мережу, яка використовує метод збереження й відтворення шаблонів (відома як нейронна мережа Гопфілда).

Гінтон використав нейронну мережу Гопфілда для створення власної мережі – машини Больцмана, яка може автономно знаходити властивості в даних і виконувати такі завдання, як ідентифікація певних елементів на зображеннях.

Ці роботи, зазначили в Нобелівському комітеті, "забезпечили нинішній вибуховий розвиток машинного навчання".

"Робота лауреатів уже принесла величезну користь. У фізиці ми використовуємо штучні нейронні мережі в широкому спектрі сфер, таких як розроблення нових матеріалів із певними властивостями", – заявила голова Нобелівського комітету з фізики Еллен Мунс.