+3 Киев
Лауреаты, заявили в Нобелевском комитете, "использовали инструменты физики для разработки методов, которые являются основой современного мощного машинного обучения".
Хопфилд создал ассоциативную память – сеть, которая использует метод сохранения и воссоздания шаблонов (известна как нейронная сеть Хопфилда).
Хинтон использовал нейронную сеть Хопфилда для создания собственной сети – машины Больцмана, которая может автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях.
Эти работы, отметили в Нобелевском комитете, "обеспечили нынешнее взрывное развитие машинного обучения".
"Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами", – заявила председатель Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс.
