"Разгадали код". Нобелевскую премию по химии присудили американцу и двум британцам за исследование белка

Бейкер – сотрудник Вашингтонского университета. Он, как отмечают в комитете, совершил "почти невозможное" – создал совершенно новые виды белков.

Джампер и Хассабис, работающие в Google DeepMind, разработали модель искусственного интеллекта для прогнозирования структуры белков. Глава Нобелевского комитета по химии Гайнер Линке назвал это "свершением мечты 50-летней давности".

Оба открытия обладают огромным потенциалом, отметили в комитете. Эти трое ученых "разгадали код удивительной структуры белков", говорится в релизе.

"Белки обычно состоят из 20 различных аминокислот, которые можно описать как блоки, из которых строится жизнь. В 2003 году Дэвиду Бейкеру удалось использовать эти блоки для создания нового белка, который не был похож на другие. С тех пор его исследовательская группа создавала один оригинальный белок за другим, включая белки, которые можно использовать как фармацевтические препараты, вакцины, наноматериалы и самые маленькие сенсоры", – рассказали в комитете.

Хассабис и Джампер в 2020 году представили модель искусственного интеллекта AlphaFold2. С ее помощью они смогли предусмотреть структуру практически всех 200 млн белков, которые исследователи идентифицировали. С момента появления AlphaFold2 использовало более 2 млн человек из 190 стран мира.

Среди множества вариантов научных применений с помощью AlphaFold2 исследователи могут лучше понять устойчивость к антибиотикам и создать изображения ферментов, которые могут разлагать пластик, пояснили в релизе.

"Жизнь не могла бы существовать без белков. То, что мы теперь можем предусматривать структуру белков и создавать собственные белки, – это огромная польза для человечества", – добавили в Нобелевском комитете.