0 Киев
Дегрик-Шевцова отметила, что использование ИИ-технологий в финансовой безопасности – это не просто инструмент для выявления мошенничества, а новый стандарт доверия в финтех-индустрии. Панельная дискуссия затронула основные вопросы, в частности этические и регуляторные вызовы, с которыми сталкиваются компании, внедряющие искусственный интеллект в борьбе с финансовыми преступлениями.
Как ИИ изменяет методы выявления мошенничества
Одно из главных преимуществ искусственного интеллекта – способность анализировать огромные объемы данных в реальном времени. Традиционные методы выявления мошенничества часто базируются на фиксированных правилах и нуждаются в человеческом вмешательстве, что может замедлять процесс. В свою очередь AI мгновенно выявляет аномалии и предусматривает потенциальные угрозы еще до того, как они произойдут.
"Мы стараемся не только реагировать на мошенничество, но и предусматривать его еще на этапе формирования схем. Искусственный интеллект анализирует нестандартные транзакции, внезапные крупные платежи, изменения поведения пользователей – все это помогает финансовым учреждениям вовремя предотвратить злоупотребления", – отметила Алена Дегрик.
Однако даже самые современные ИИ-модели нуждаются в человеческом надзоре. Искусственный интеллект способен быстро обрабатывать данные, однако принятие окончательных решений, особенно в нравственно чувствительных случаях, остается за человеком.
"ИИ – это мощный инструмент, но он должен работать под контролем экспертов. Важно, чтобы компании не только использовали ИИ для борьбы с преступностью, но и обеспечивали его нравственное применение", – подчеркнула Алена Шевцова.
Вызовы и будущее ИИ в финансовой безопасности
Отдельная тема дискуссии – угрозы синтетических мошенничеств и deepfake-технологий. Сегодня злоумышленники создают ложные идентичности для получения кредитов или проведения нелегальных финансовых операций. Ответом на эти угрозы становятся ИИ-системы, способные распознавать поддельные аккаунты и аномальные действия в режиме реального времени.
Однако, несмотря на все преимущества, ИИ сталкивается с вызовами, среди которых предвзятость в данных. Алгоритмы работают на основе исторических образцов, и если у обучающих данных есть погрешности или дисбаланс, это может влиять на точность решений.
"Мы ожидаем, что в течение следующих трех лет технологии искусственного интеллекта достигнут новых уровней в выявлении мошенничества. Задача компаний – не только использовать эти возможности, но и контролировать их влияние", – подытожила Алена Шевцова.
ИИ уже сегодня меняет системы финансовой безопасности, предлагая более быстрый и более точный анализ транзакций, но его использование требует нравственной ответственности и баланса между технологией и человеческим надзором. Только так можно создать безопасную финансовую среду для всех участников рынка.
