+7 Киев
По словам Детюка, в ближайшие годы эффект от ИИ в промышленности будет связан прежде всего с оптимизацией процессов, работой с данными и повышением эффективности управления, а не прямым влиянием на физическое производство.
По его убеждению, языковые модели будут улучшать внутренние коммуникации, анализ информации и принятия решений.
Основным преимуществом промышленных компаний является доступ к реальным производственным данным, сказал Детюк.
"Реальный сектор имеет то, чего не хватает Big Tech – производственные данные. Именно они определяют, что и как будет делать ИИ: как его научить, какие шаги он будет выполнять и какой результат даст. Модель, построенная на абстрактных данных, не дает главного – реальной обратной связи и прикладной ценности", – подчеркнул он.
Внедрение ИИ в производственных процессах остается сложным, заявил руководитель компании. Отдельным вызовом является изменение управленческих подходов и внутренних процессов, ведь интеграция ИИ требует пересмотра привычных подходов к работе.
"Чтобы ИИ давал результат, важно не только иметь технологии, но и четко формулировать задачи и уметь уточнять их", – отметил Детюк.
По его мнению, переход к модели AI-first требует прежде всего культурных изменений в компаниях. Бизнес должен быть готов не только тестировать новые технологии, но и внедрять их в ежедневную деятельность.
