+6 Киев
Горно-металлургическая группа "Метинвест" ввела на своем предприятии ИИ-решения по контролю качества производства. Рабочее название решения – ForgeCheck, прогнозируемая экономия в год – $250 тыс., говорится в релизе компании.
"Метинвест" тестирует искусственный интеллект с 2021 года, сказал руководитель R&D-центра Metinvest Digital Максим Баланюк: на мариупольском заводе технология работала для определения качества лома, анализа качества спекания агломерата, мониторинга вагонопотока и аудита перемещения рулоновозов по территории предприятия.
Использовать ИИ для контроля качества продуктов на "Запорожстали" компания начала в июне 2024 года. Решение помогает работнику быстрее определять брак при обрезке слябов. Если зафиксирован дефект, на мониторе у сотрудника он подсвечивается красным, рассказал Баланюк. Если дефект есть, но его не классифицировала система – желтым, а при отсутствии дефекта – зеленым. Точность модели составляет 75–85%, но, по его мнению, модель можно дотянуть до 97%.
Основная экономия для "Метинвеста" – снижение процента рекламаций от заказчиков.
"Также экономим на электроэнергии, потому что нагретый металл не простаивает из-за задержки сляба на этапе обрезки", – сказал Баланюк.
Сейчас, сообщила группа "Метинвест", в ее портфеле – 12 металлургических предприятий, часть из которых – на оккупированной территории. Поэтому масштабировать ИИ-решения для контроля качества слябов сложно, поскольку предприятия производят разные виды продукции.
"Приоритет на следующий год – сделать и запустить в промышленную эксплуатацию вторую версию ИИ-инструмента", – добавил Баланюк.
По его подсчетам, это поможет снизить процент рекламаций на 60%.
"Показатель будет зависеть от объемов производства – если они возрастут, вырастет и экономия в финансовом выражении", – заверил он.
Он считает, что потенциально "Метинвест" готов продавать разработку конкурентам.
"Как только завершим тестирование второй версии, сформируем предложение для потенциальных партнеров, работающих в этом направлении", – сказал Баланюк.
