Исследователи из Даремского университета в Великобритании обучили алгоритм машинного обучения для выявления потенциальных входов в пещеры по изображениям марсианской поверхности.
Пещеры образовались на Марсе в результате обрушения древних лавовых трубок, и эти геологические структуры могут стать не только убежищем для будущих исследователей, но и потенциальными точками поиска признаков микробной жизни на Марсе, говорится в статье. Ученые подозревают, что многие такие трубки могут быть соединены между собой под поверхностью Марса.
Система CaveFinder могла идентифицировать 61 вход в такие пещеры, анализируя изображения в четырех различных регионах Марса. Эти результаты знаменуют собой новый подход к поиску пещер на Марсе, говорится в публикации, так как ранее ученые вручную изучали тысячи спутниковых изображений, что занимает очень много времени.
Хотя система искусственного интеллекта все еще не подходит для обнаружения пещер на Марсе в масштабах всей планеты, ученые говорят, что она может быть эффективной для обнаружения потенциальных пещер в небольших регионах, где уже известно, что они могут находиться.