$41.31 €42.99
menu closed
menu open
weather -2 Киев
languages

Как правильно уволить сотрудника? Экспертное мнение CEO компании GTM Plus Нели Ковбасы Мнение

Как правильно уволить сотрудника? Экспертное мнение CEO компании GTM Plus Нели Ковбасы Неля Ковбаса: Не бывает неправильных людей – есть неправильные условия труда
Фото: gtm-plus.com

Увольнение – неприятная процедура не только для сотрудников, но и для руководителей, вынужденных принимать подобные решения. Расставаться с персоналом приходится по разным причинам, и важно сделать это максимально сглажено для обеих сторон.

Как ни парадоксально, но по статистике в большинстве случаев увольнение происходит не по вине сотрудника, а в силу стечения обстоятельств – не подошел проект, не сложились отношения в коллективе, произошла реорганизация отделов внутри компании. Бывает и так, что сотрудник сам виноват. Как бы то ни было, решение об увольнении не принимается мгновенно, и часто расставанию со специалистом предшествует долгий период, в течение которого ему неоднократно дают шанс исправить ситуацию.

Как увольнять сотрудников и оставаться с ними в хороших отношениях? Секретами эффективного HR делится CEO аутстаффинговой IT-компании GTM Plus Неля Ковбаса. 

Как правильно расставаться с работниками

"Начнем с того, что я не сторонник увольнений и применяю эту меру только когда использованы все альтернативные пути решения проблемы, – говорит Неля. – Не бывает неправильных людей – есть неправильные условия труда. Часто достаточно устранить негативные факторы, помочь сотруднику адаптироваться, перевести его в другой отдел или привлечь к работе над другим проектом, чтобы человек раскрылся и проявил себя в полную силу.

Если сотрудник не справляется со своими обязанностями – поговорите с ним. Узнайте, как у него дела, есть ли какие-то проблемы в семье, в личной жизни, поинтересуйтесь его точкой зрения на рабочий процесс – возможно, есть что-то, что бы ему хотелось поменять. Разговоры один на один всегда полезны и помогают предотвратить возможные конфликты еще в зародыше. Такая практика позволяет руководителю лучше узнать потребности коллектива, а специалисту – почувствовать свою значимость".

С практической стороны механизм увольнения можно рассматривать как поиск наиболее удобного для обеих сторон решения. В процессе разговора работодатель может прояснить причины некомпетентности сотрудника, а значит, принять своевременные меры по их устранению. 

"Расставаться нужно в хороших отношениях, – продолжает Неля Ковбаса. – Я рекомендую использовать методику "желтых карточек", которая включает в себя несколько этапов:

  1. Вызовите сотрудника на разговор, в ходе которого открыто сообщите ему о том, что он не справляется со своими обязанностями. Выслушайте его аргументацию и договоритесь о выполнении определенных задач. Получив первую "желтую карточку" в виде конструктивной обратной связи, грамотный специалист сделает для себя соответствующие выводы.

  2. Если никаких изменений не последовало, проведите вторую встречу, на которой четко дайте понять работнику, что отсутствие изменений – прямой путь к увольнению.

  3. Если после этого сотрудник не выполняет должным образом свои обязанности – расставайтесь с ним. Сообщите о принятом решении и предоставьте достаточное время для поиска нового места работы. Возможно, вы сможете поспособствовать его трудоустройству, сообщив ему о компаниях с открытыми вакансиями или предоставив хорошую рекомендацию".

 

Как удержать ценных сотрудников

В современном мире количество информации ежегодно возрастает в геометрической прогрессии. В эпоху перехода к цифровой экономике определить причины поведения людей на рабочем месте, узнать, что их мотивирует, можно по цифровому следу.

"Использование искусственного интеллекта в управлении персоналом – сегодняшний тренд, – отмечает Неля Ковбаса. – Большинство компаний уже осознали высокую значимость человеческих ресурсов в бизнесе, поэтому новые технологии активно внедряются в HR-отрасль для поиска, найма, обучения сотрудников, а также удержания ценных кадров.

Внедрение ИИ буквально преображает работу HR. Технология исключает человеческий фактор и снижает субъективизм. Она не пропускает ценных соискателей и не отсеивает их по каким-то личным причинам, а для последующей адаптации специалиста в компании подключает к анализу данные из социальных сетей и других источников. Кроме того, искусственный интеллект способен проанализировать действия сотрудников на аналогичной должности и предложить новичку оптимальный алгоритм адаптации.

В крупных компаниях технологию применяют для организации удаленного обучения персонала, а также для отработки конкретных навыков. Например, Walmart и Strivr используют компьютерное зрение и шлемы виртуальной реальности для обучения сотрудников грамотным действиям в период распродаж. Boeing внедряет VR-симуляторы для обучения летчиков пилотированию, а BMW с помощью технологий готовит сервисных инженеров.

Еще в 2015 году IT-компания WebProduction автоматизировала процедуру увольнения сотрудников, разработав и внедрив собственное CRM-решение OneBox. Система присылает специалисту уведомление с обоснованием принятого решения и предложением обратиться к руководителю за документами и расчетом.

Отдельно хочется отметить возможности ИИ в сохранении ценных кадров. Многие руководители понимают, что на этапе подписания заявления об увольнении с сотрудником уже сложно общаться, поэтому важно научиться прогнозировать такие события. Искусственный интеллект в корпоративной системе может анализировать круг интересов персонала на уровне действий внутри компании, активности в социальных сетях и прочих источников информации. Полученный отчет позволит руководителю заранее отследить "тревожные звоночки" – например, не интересуется ли специалист новой сферой деятельности или переездом в другой город".

Увольнение сотрудников – стандартная процедура в любом бизнесе. Однако сегодня, когда человеческие ресурсы являются одной из главных составляющих успеха компании, руководители стараются использовать альтернативные меры, направленные на полную реализацию потенциала специалистов, и расстаются с ними только тогда, когда другие методы не приносят желаемых результатов.